对服装企业来说，订货会算是一种期货运营的模式。订货会是一场战役，一场决定企业经营情况好坏的战役，是服装企业品牌运营的重要工作之一。甚至可以说：订货会开得好还是坏直接决定了下季度的销售业绩的好坏。

 

　　订货会不仅对服装企业很重要，对服装品牌的代理商也很重要，因为订货是否合潮流，是否好卖，决定了代理商的生死存亡，谁都不希望辛苦一整年下 来，货物都卖不出去，看着积压在仓库里的一大堆货品过年，利润都让库存给吃掉了。其实在服装品牌企业刚开始从批发转型做专卖的时候，代理商们对订货会是比 较抵触的，认为风险都被企业转嫁到了自己身上。对代理商来说，他们更愿意接受铺货制，卖得好的继续卖，卖得不好的，就退回给公司，这样就不用承担什么风 险。可是这样子对企业品牌运营来说是不好的，生产、备料、物流等都会因为订货的不确定性而增加成本。

 

　　订货不合理会造成代理商们的库存增加，故他们比较抵触订货。但是在服装行业当中，断货也是一大死穴。断货造成的损失是潜在的，无法准确估量的。 服装品牌企业更重视的是品牌的整体运营和产品研发，而不会将重心过多的移向生产部门。服装品牌企业会有适当的备货以满足代理商的补货需求，但是不可能每一 款货品都有大量的备货。企业不可能为了满足代理商的补货要求，而大量追加生产，这样反而会耽误了其他货品的生产，甚至影响到下一季度的生产。这样造成的影 响是不可估量的。

 

　　所以，订货会就越来越受到服装品牌企业和代理商们的重视。对订货会的管理水平也在不断的提升。引入信息化系统进行管理，提升订货会成功率，成为了一种趋势。那么信息化系统如何能帮助企业进行订货会管理呢？

 

　　订货会前利用ERP系统进行准备

 

　　所谓“不打无准备的仗”。服装品牌企业和代理商都想打好这场仗，对情况的收集和分析是必不可少的，ERP系统是最好的数据收集和分析系统。但是 由于服装行业的特殊性，不是一般的系统都能满足服装企业的需求。服装企业必须要使用专业的行业软件才能真正的实现信息化。而在服装行业当中，专业服装管理 软件厂家是不多的，目前服装企业反映用得比较好的，速达软件是不错的选择。速达还开发了移动订货会管理系统，将订货会管理和ERP系统完美的整合在一起， 大大的方便了服装企业的订货会工作。

 

　　订货会前的数据分析和准备，可以从几个方面进行。可以对过去几年该季度的销售数据、财务数据、物流数据进行分析。订货是的最终目的是为了销售， 所以订货应该围绕销售进行。往年本季的销售数量是一个重要的参考数据，但并不是说上一季度销售多少，订货会就按这个量进行，因为订货的数量一定是比实际销 售的数量要大的，会产生一定的库存。

 

　　另外，上一年本季的销售当中，缺货的有多少，有多少是为了要减少库存而最终打折销售的，从而对门店的销售潜力有一个估量。当然，对各类别的货品 的分析也是必不可少的。例如，去年本季的裤子销售了多少，上衣销售了多少，而裤子当中，牛仔裤又占了多少，西裤占了多少，休闲裤占了多少等等。挖掘出最有 销售潜力的销售类别和需要取得市场突破的类别。而颜色、尺码、款式、面料、销售区域、业绩增长率、新店增长率等方面的数据也是要进行分析的，不能单纯的玩 拍拍脑袋就定的事情。

 

　　订货会现场借助移动订货会系统，轻松便捷

 

　　订货会现场的工作是非常紧张的。时间只有短短的两三天时间，而在这几天时间内，除了订货外，还要进行营销会议、公司理念培训，代理商宴会等等其他内容。所以如何让订货会轻松便捷，高效快速的完成，就成了很值得关注的事情。

 

　　在订货会现场，代理商需要对新货品进行一个全盘的了解，经过筛选和评估之后才能最终确定如何订货。代理商前期的意向单数据会被录入到ERP系统 当中，利用分析模型进行分析。在速达移动订货会管理系统当中可以对产品品类、产品款式、产品颜色、产品配码比例、产品价格等等进行分析。分析出来的结果将 会对代理商的订货有一个指导作用，服装品牌企业可以依据这个分析结果，筛选真正投放到市场的新产品，订货量不足的则不投产。这些不被投产的产品会要求代理 商删除，重新选择替代款式。这样的一个相互作用，有利于服装品牌公司的产品更加集中，更好的展示品牌理念，产品理念，当然也更有利于企业组织生产、准备原 材料等等业务过程的展开。

 

　　当订货会上面的订单都被确认之后，代理商和服装品牌公司签订销售合同，服装品牌企业就要依据订单进行采购、生产、配送等整个运营流程上的业务协 同了。企业运营管理上，服装品牌企业也可以借助ERP系统来提升效率，实现企业运营的信息化管理。所以从一定的程度上来说，订货会是服装品牌企业业务的驱 动者，重要性显而易见。现在移动订货会系统的开发，则大大的提升了企业开订货会的效率，方便了代理商们进行订货。不过，目前可能还有一些服装企业还没有这 方面的意识，而应用过用友移动订货会管理系统的企业则尝到了甜头。信息化用与不用，服装企业之间的差距正在拉大。